StockPredict
TENTANG APLIKASI

Prediksi Harga Saham Berbasis Bi-LSTM

Aplikasi untuk membantu pengguna mengeksplorasi prediksi harga penutupan saham menggunakan pendekatan pembelajaran mendalam berbasis data historis.

Tujuan Aplikasi

Aplikasi ini dikembangkan sebagai implementasi hasil penelitian pemodelan dan prediksi harga saham. Pengguna dapat memilih saham, mengunggah data historis, dan melihat hasil prediksi berdasarkan model yang telah disiapkan.

Metode yang Digunakan

Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM)

Bi-LSTM merupakan arsitektur jaringan saraf berulang yang memproses urutan data melalui dua arah. Dalam aplikasi ini, model digunakan untuk mempelajari pola pada data historis harga penutupan saham dan menghasilkan estimasi untuk periode berikutnya.

Data dan Variabel

Aplikasi dirancang untuk menggunakan data historis saham yang disiapkan pengguna dalam format CSV.

Format masukan CSV

Data historis yang memiliki kolom tanggal dan harga.

Variabel prediksi Close

Harga penutupan saham sebagai variabel utama.

Pilihan saham 5 Saham

ANTM, BBCA, BBRI, BMRI, dan TLKM.

Bagaimana Aplikasi Bekerja?

  1. 1

    Pilih Saham

    Pengguna memilih salah satu kode saham yang tersedia pada aplikasi.

  2. 2

    Unggah Data

    Pengguna mengunggah file CSV yang berisi tanggal dan harga penutupan saham.

  3. 3

    Proses Prediksi

    Aplikasi memproses data dan menjalankan model Bi-LSTM yang sesuai dengan saham pilihan.

  4. 4

    Lihat Hasil

    Pengguna melihat grafik dan tabel hasil prediksi untuk horizon yang dipilih.

Catatan dan Batasan

Hasil prediksi merupakan estimasi model berdasarkan data masukan dan pola yang dipelajari. Hasil tersebut tidak menjamin harga saham di masa mendatang dan tidak dimaksudkan sebagai rekomendasi investasi.

Mulai Prediksi Saham

Pilih saham dan masukkan data historis untuk melihat hasil prediksi.

Buka Halaman Prediksi